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这几天，我们把一群平均年龄只有 19 岁的人召集到一起。几天之后，我们意识到，这可能是一次提前到来的未来。他们来自不同地方，有人做模型、做 agent、做机器人，有人做硬件、做开发者工具，有人还在上学，有人则已经在真实产品里承担核心工作。这里面有一批人已经站在今天 AI 最前沿的地方，参与过很多人正在使用、讨论、追赶的基座模型。
这个官方仓库vercel-labs/skills，发布仅五个月，GitHub星标就冲到了2.4万。凭什么这么火？简单到只有一行命令：npx skills add <package>。说白了，它就是AI智能体（AI agent）的包管理器。
WIRED 上周曝光了一个消息：Meta 的几百名外国员工，假扮成 13 岁少女、小学生等，向 ChatGPT、Gemini、Character.AI 发送提示词。这个项目代号叫 Cannes，Meta 通过外包商 Covalen 执行，最近一次活跃是今年 4 月。
我老把一句话挂在嘴边：小而 AI 的团队，会把又大又慢的团队干掉。可这话说久了，自己都觉得像句口号。直到我读到这篇——而且它偏偏来自律师业，那个最讲资历、最堆人头、最保守的行业。作者 Zack Shapiro，前 Davis Polk 律师、耶鲁法学院出身。他讲了一个晚上。
以前：搜 Google → 开 8 个标签页 → 对比功能 → 约演示 → 买。现在：搜那个默认大牌 → 再搜「某某大牌 的替代品」→ 从冒出来的 3 个名字里挑一个 → 约演示 → 买。整条对比研究，被 AI 一次答复压缩成了「三选一」
AI 时代，面临传统电网和可再生能源的压力，科技巨头们争夺的资源已不仅仅是 GPU，而是稳定、低价、全天候不断电的清洁能源。现在，解决方案或许又多了一个新的选择。近日，美国核能初创公司 Ampera 称，已基于 3D 打印完成全球首个全尺寸核反应堆模块，旨在为 AI 数据中心、国防应用、工业设施和偏远地区等提供清洁电力。
北大团队雪梦未来（SnowOrigin）获龚虹嘉、陆奇及海外机构投资。公司以神经腕带、全景头环等可穿戴设备为入口，结合自研NMH（Neural Math Hybrid）AI 解码模型，试图将人类真实操作过程中的意图、姿态、发力趋势、微控制及环境上下文，转化为可用于机器人、世界模型和具身智能训练的结构化数据。
Bug Team 最新力作，在疯狂星期四落下帷幕，其实 K12 的教师空间就是 Bug Team 的另外一种业务模式，他同样是有管理员和普通用户。 也有邀请和被邀请的功能，完全不知道 OpenAI 到底如何能写出这么匪夷所思的代码的，他的后端权限接口竟然没有鉴权，允许用户非受邀主动加入 K12 的教师空间，然后再拥有非管理员审批的权限，唯一的要求就是需要使用同一个域名邮箱
今天想和大家分享一种业务建模方法：Agent Ontology，Agent 本体论 Ontology 是我在研究 Palantir 时不断出现的一个词，仔细研究后觉得很有必要单独拿出来，和大家分享。 首先，Ontology 不是单纯的方法论，也不是单独一个工具。
前些天，Gemini 核心贡献者、Blueshift 团队负责人 Adam Brown 近日在圆周理论物理研究所的长篇演讲《训练沙子思考：通用人工智能与物理学的未来》吸引了广泛关注。在该演讲中，他讲述自己如何亲眼看着 AI 从「幼儿园水平」一路狂奔到博士水平，并由此推演：如果趋势延续，物理学会变成什么。